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ツイッターユーザーの身元を96.7パーセントの精度で特定できる研究結果が発表! 簡単に解明されてしまうその方法とは!?

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ツイッターのメタデータがあれば、個人を正確に特定できる:研究結果|WIRED.jp 
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<記事によると>
機械学習を用いてツイートやメタデータを分析することで、10,000人のツイッターユーザーの身元を96.7パーセントの精度で特定できることが、英研究チームの論文によって明らかに
メタデータは、いたるところに存在している。あらゆるツイート、撮影されたすべての写真、Facebookに投稿される近況報告などだ。
研究者は500万のツイッターユーザーのツイートから14種のメタデータを抽出し、それらを3つの異なる機械学習アルゴリズムで分析した。メタデータには、アカウントがつくられた時間、ツイートが投稿された時間、お気に入りやフォロワー、フォローの数が含まれる。
研究者たちによると、個人を特定するうえで最も精度が高く効果的だったのは、特に基本的な機械学習アルゴリズムのひとつだったという。つまり、ほんのわずかなメタデータを利用することで、ほぼ正確に個人を特定できるという事実を示している。
以下、全文を読む

<この記事への反応>
どんなものでも何かデータが存在する限り特定される可能性はある:
日本のデータで検証して欲しい
実際に数年前に、住んでる地域や年代、性別、特定のサービスに対する評価 みたいなのを分析してるの見てたからなぁ
そりゃそうでしょう。なんなら手動でもある程度特定できる
気になる相手は特定しておいた方が、ええかもね。
a11-3-1
a11-3
あの娘の情報ゲットだぜぇ・・・
a11-3-1
アウトだ馬鹿野郎!!!!
a55-3

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